Роль ШІ в Web3
Web3, скорочення від "Web 3.0", — це трансформаційне бачення майбутнього Інтернету, яке спрямоване на створення більш децентралізованої, орієнтованої на користувача та ненадійної цифрової екосистеми. На відміну від поточного Web2, де централізовані платформи та компанії контролюють дані та взаємодію користувачів, Web3 використовує технологію блокчейну та смарт-контракти, щоб забезпечити однорангову взаємодію та право власності на дані та цифрові активи. Ця децентралізована веб-парадигма надає можливість окремим особам, сприяє безпечним і прозорим транзакціям і сприяє розробці децентралізованих програм (dApps) і послуг, які не залежать від посередників. Web3 передбачає нову еру Інтернету, де користувачі мають більший контроль над своїми даними, конфіденційність покращена, а цінність розподіляється більш справедливо між учасниками мережі.
Штучний інтелект — це галузь інформатики, метою якої є створення інтелектуальних машин і систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту. Це передбачає розробку алгоритмів і моделей, які можуть аналізувати дані, вивчати шаблони та приймати рішення чи прогнози, імітуючи когнітивні здібності людини. ШІ охоплює широкий спектр методів, включаючи машинне навчання, обробку природної мови, комп’ютерне зір і робототехніку, що дозволяє машинам сприймати, розуміти світ і взаємодіяти з ним у спосіб, який колись був сферою діяльності людей, із додатками, що охоплюють від віртуальних помічників і автономних транспортних засобів до охорони здоров’я та фінансів.
Роль штучного інтелекту в Web3: поєднання інтелекту та децентралізації
На момент написання цієї статті Web3 є відносно новою концепцією, яка спрямована на революцію в Інтернеті шляхом інтеграції технології блокчейну та децентралізованих принципів у різні аспекти веб-сервісів. Очікується, що штучний інтелект і машинне навчання відіграватимуть вирішальну роль у розвитку та просуванні Web3. Ось деякі потенційні сфери, на які ШІ може мати значний вплив:
- Децентралізовані автономні організації (DAO): AI може допомогти в автоматизації процесів прийняття рішень у DAO. Аналізуючи великі обсяги даних, алгоритми штучного інтелекту можуть пропонувати та оптимізувати пропозиції, механізми голосування та розподіл ресурсів, роблячи процес прийняття рішень ефективнішим та ефективнішим.
- Смарт-контракти та оракули: AI може розширити можливості смарт-контрактів, дозволяючи їм взаємодіяти із зовнішніми джерелами даних через оракули. Алгоритми штучного інтелекту можуть обробляти реальні дані та вводити їх у смарт-контракти, створюючи складніші та складніші умови для запуску контрактних дій.
- DeFi та автоматизована торгівля: керовані штучним інтелектом алгоритми можуть відігравати значну роль у децентралізованому фінансуванні (DeFi), надаючи більш ефективні та точні торгові стратегії. Ці алгоритми можуть аналізувати ринкові дані, прогнозувати тенденції та здійснювати угоди децентралізованим і ненадійним способом.
- Керування та модерація вмісту: ШІ можна використовувати для курування та модерування вмісту на децентралізованих платформах, щоб фільтрувати неприйнятний або шкідливий вміст. Алгоритми штучного інтелекту можуть навчатися на основі взаємодії користувачів і правил спільноти, щоб підтримувати безпечніше та релевантніше середовище.
- Децентралізовані ринки даних: AI може полегшити аналіз даних і розпізнавання шаблонів на децентралізованих ринках даних. Моделі штучного інтелекту можуть допомогти отримати цінну інформацію з необроблених даних, одночасно забезпечуючи конфіденційність і безпеку даних завдяки децентралізованому володінню даними та контролю доступу.
- Децентралізована перевірка ідентифікації: перевірка ідентифікації за допомогою ШІ може підвищити безпеку та конфіденційність користувачів в екосистемі Web3. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати біометричні дані, моделі поведінки та інші показники, щоб установлювати та підтримувати безпечні цифрові ідентифікатори, не покладаючись на централізовані органи.
- Персоналізована взаємодія з користувачем: штучний інтелект можна використовувати для надання персоналізованого досвіду користувача на децентралізованих платформах шляхом розуміння уподобань користувачів, поведінки та історичних даних. Це може призвести до більш релевантних рекомендацій вмісту та індивідуальних послуг.
- Пошук і виявлення: AI може покращити механізми пошуку та виявлення на децентралізованих платформах, розуміючи контекст і наміри запитів користувачів. Це може допомогти користувачам знайти найбільш релевантну та цінну інформацію в децентралізованому Інтернеті.
Висновок
Постійний розвиток Web3 і зміна ролі штучного інтелекту в цьому контексті вимагають вирішення різних проблем. У міру розвитку Web3 з’являться нові варіанти використання штучного інтелекту, але уважне ставлення до конфіденційності даних матиме вирішальне значення через збільшення контролю користувачів над своїми даними. Застосування методів штучного інтелекту, що зберігають конфіденційність, таких як федеративне навчання та диференційована конфіденційність, буде важливим для підтримки безпеки даних під час навчання надійних моделей. Крім того, інтеграція штучного інтелекту в Web3 вимагає забезпечення сумісності з децентралізованими та ненадійними середовищами, пом’якшення потенційної вразливості та розробки алгоритмів штучного інтелекту, які відповідають принципам децентралізації та автономності в мережах блокчейн.